Daftar isi
Dunia usaha sedang berada di tengah dua perubahan besar sekaligus. Di satu sisi, tekanan untuk menjadi lebih ramah lingkungan terus meningkat karena perubahan iklim, polusi, dan krisis sumber daya semakin terasa dalam kehidupan sehari hari. Di sisi lain, teknologi digital terutama kecerdasan buatan atau artificial intelligence semakin masuk ke dalam hampir semua sektor bisnis. Penelitian yang dilakukan oleh Xi Chen dan rekan rekan dari jurnal Technological Forecasting and Social Change tahun 2026 mencoba menjawab satu pertanyaan penting, yaitu bagaimana kecerdasan buatan yang transparan atau explainable AI dapat membantu perusahaan terutama di sektor perhotelan menjalankan tanggung jawab sosial dan menjaga lingkungan secara lebih efektif.
Untuk memahami penelitian ini, kita perlu mengenal dua konsep utama. Yang pertama adalah CSR atau corporate social responsibility. CSR adalah komitmen perusahaan untuk tidak hanya mencari keuntungan, tetapi juga peduli pada karyawan, konsumen, masyarakat, dan lingkungan. Bentuknya bisa berupa penghematan energi, pengelolaan limbah, perlindungan pekerja, atau laporan terbuka tentang dampak lingkungan. Yang kedua adalah explainable AI atau XAI. Ini adalah bentuk kecerdasan buatan yang tidak hanya memberi hasil, tetapi juga bisa menjelaskan bagaimana dan mengapa sebuah keputusan dibuat. Dengan kata lain, XAI tidak bekerja sebagai kotak hitam, melainkan sebagai sistem yang transparan dan bisa dipahami manusia.
Baca juga artikel tentang: Merek, Harga, Dan Rasa Ragu: Rahasia Di Balik Penjualan Material Bangunan Ramah Lingkungan
Dalam industri perhotelan, penggunaan teknologi digital berkembang sangat cepat. Hotel kini memakai sistem otomatis untuk mengatur pemakaian listrik, memprediksi jumlah tamu, mengelola stok makanan, dan mengatur jadwal kerja karyawan. Semua ini bisa berdampak besar pada konsumsi energi dan limbah. Namun, tanpa sistem yang transparan, manajer hotel sering tidak tahu apakah keputusan teknologi benar benar mendukung tujuan ramah lingkungan atau justru hanya mengejar efisiensi biaya jangka pendek.
Penelitian ini dilakukan di Pakistan dengan melibatkan 397 manajer hotel. Para peneliti ingin mengetahui apakah keterbukaan dalam laporan CSR dan penggunaan kecerdasan buatan yang bisa dijelaskan dapat meningkatkan kinerja lingkungan hotel. Mereka juga ingin melihat bagaimana reputasi hijau atau citra ramah lingkungan sebuah hotel memengaruhi hasil akhirnya.
Ketika hotel secara terbuka melaporkan kegiatan CSR mereka, misalnya tentang penggunaan energi, perlindungan karyawan, dan perlindungan konsumen, hal itu mendorong munculnya apa yang disebut tanggung jawab teknologis. Ini berarti teknologi yang dipakai hotel digunakan dengan cara yang lebih etis, lebih aman, dan lebih ramah lingkungan. Misalnya, sistem AI yang mengatur pendingin ruangan tidak hanya diatur untuk kenyamanan tamu, tetapi juga untuk menghemat energi dan mengurangi emisi.
CSR juga meningkatkan reputasi hijau hotel. Reputasi ini sangat penting karena tamu semakin peduli pada apakah hotel tempat mereka menginap mendukung keberlanjutan. Hotel yang dikenal ramah lingkungan cenderung lebih dipercaya dan lebih disukai. Reputasi ini kemudian berdampak pada kinerja lingkungan yang lebih baik, seperti penggunaan air yang lebih efisien, pengurangan limbah, dan penghematan energi.
Peran explainable AI dalam penelitian ini sangat penting. Ketika hotel menggunakan AI yang bisa menjelaskan cara kerjanya, manajer menjadi lebih percaya pada sistem tersebut. Mereka bisa melihat mengapa sebuah sistem menyarankan pengurangan pemakaian listrik di jam tertentu atau mengapa stok makanan harus diatur ulang untuk mengurangi pemborosan. Transparansi ini memperkuat efek positif CSR terhadap tanggung jawab teknologi dan reputasi hijau.
Bayangkan sebuah hotel yang menggunakan AI untuk mengatur suhu ruangan. Tanpa penjelasan, manajer mungkin hanya melihat angka tagihan listrik turun atau naik tanpa tahu alasannya. Dengan XAI, sistem bisa menjelaskan bahwa suhu diturunkan pada jam tertentu karena tingkat hunian rendah atau cuaca sedang sejuk. Penjelasan ini membuat manajer lebih yakin bahwa sistem memang bekerja untuk efisiensi dan keberlanjutan, bukan sekadar mengorbankan kenyamanan tamu.
Penelitian ini juga menunjukkan bahwa XAI memperkuat dampak laporan CSR tentang perlindungan konsumen dan kesejahteraan karyawan. Artinya, ketika hotel melaporkan secara terbuka bagaimana mereka melindungi tamu dan pekerja, dan pada saat yang sama memakai AI yang transparan, teknologi tersebut lebih mungkin digunakan secara bertanggung jawab. Contohnya, sistem AI yang mengatur jadwal kerja karyawan dapat dijelaskan sehingga tidak menimbulkan beban kerja berlebihan atau ketidakadilan.
Dari sudut pandang orang awam, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi dan tanggung jawab sosial tidak harus berjalan terpisah. Justru ketika digabungkan dengan cara yang tepat, keduanya bisa saling memperkuat. AI yang canggih tetapi tidak transparan bisa menimbulkan ketidakpercayaan dan keputusan yang merugikan lingkungan. Sebaliknya, AI yang bisa dijelaskan membantu manusia memahami dampak tindakannya dan membuat pilihan yang lebih hijau.
Implikasinya cukup luas. Hotel bukan hanya tempat orang menginap, tetapi juga bagian dari sistem kota yang mengonsumsi banyak air, listrik, dan bahan bakar. Jika ribuan hotel di suatu negara menggunakan AI yang transparan dan berorientasi pada CSR, dampaknya terhadap lingkungan bisa sangat besar. Pengurangan limbah makanan, penghematan energi, dan penggunaan air yang lebih bijak akan mengurangi tekanan pada alam.
Lebih jauh lagi, temuan ini relevan bagi banyak sektor lain, seperti pusat perbelanjaan, perkantoran, dan bahkan gedung hunian pintar. Semua tempat yang memakai sistem otomatis dan AI dapat memperoleh manfaat dari pendekatan yang sama. Transparansi teknologi dan komitmen sosial membuat keberlanjutan bukan hanya slogan, tetapi praktik nyata.
Penelitian ini juga memberi pesan penting bagi pembuat kebijakan dan pengelola perusahaan. Investasi dalam teknologi canggih saja tidak cukup. Mereka juga perlu memastikan bahwa teknologi tersebut bisa dipahami, diawasi, dan selaras dengan nilai nilai sosial dan lingkungan. Regulasi yang mendorong keterbukaan data dan penggunaan AI yang bisa dijelaskan akan membantu mencegah penyalahgunaan teknologi dan meningkatkan kepercayaan publik.
Studi ini menunjukkan bahwa masa depan bisnis berkelanjutan tidak hanya bergantung pada seberapa pintar teknologi yang digunakan, tetapi juga pada seberapa jujur dan bertanggung jawab perusahaan dalam menggunakannya. Ketika kecerdasan buatan dan tanggung jawab sosial berjalan beriringan, perusahaan tidak hanya menjadi lebih efisien, tetapi juga lebih ramah terhadap manusia dan bumi.
Baca juga artikel tentang: Fosfogipsum: Limbah Berbahaya Yang Bisa Menjadi Bahan Bangunan Masa Depan
REFERENSI:
Chen, Xi dkk. 2026. Integrating explainable AI and corporate social responsibility for sustainable practices. Technological Forecasting and Social Change 223, 124444.
