Ditulis oleh Ni Made Dwinda Sintania Putri

“Sustainability is about the possibility of life for future generations. It’s about making sure that our buildings contribute to a better world.”

Di tengah hiruk pikuk urbanisasi modern dan interaksi yang resiprokal antara manusia dengan lingkungan, kenyataannya tidak selalu berbuah manis dan mutualistik di antara keduanya. Industrialisasi, ekstensifikasi, bahkan eksploitasi yang terjadi secara masif terhadap lingkungan telah menciptakan dampak nyata yang signifikan terhadap lingkungan. Di satu sisi, manusia menggantungkan diri pada sumber daya alam untuk menopang kehidupan, tetapi di sisi lain, tekanan yang berlebihan terhadap lingkungan justru mengarah pada degradasi ekosistem dan perubahan iklim. Situasi ini diperparah oleh fakta bahwa, menurut laporan Kementerian Perhubungan Republik Indonesia (2024), Indonesia tercatat sebagai salah satu negara penghasil emisi CO₂ tertinggi di dunia, dengan kontribusi mencapai 1,3 gigaton pada tahun 2022.

Gambar 1.

Indonesia Penyumbang Emisi Gas Rumah Kaca Terbesar ke-8 di Dunia

Sumber: Jikalahari.

Salah satu faktornya adalah fenomena pembangunan yang tidak berkelanjutan, terutama ketika kita mempertimbangkan bahwa bangunan menyumbang sekitar sepertiga dari total konsumsi energi global dan lebih dari seperempat emisi gas CO₂ (González-Torres et al., 2022). Jejak krisis ini mencerminkan urgensi yang tidak bisa diabaikan dan menuntut upaya serius dalam mengembangkan solusi berkelanjutan.

Lalu, bisakah kita mewujudkan dunia di mana setiap bangunan dapat memprediksi dan merespons kebutuhan energi secara real-time, tanpa pemborosan energi sedikit pun?

Tentu bisa! salah satu langkah preventifnya termasuk inovasi pada bangunan hijau dan teknologi cerdas untuk memaksimalkan efisiensi energi. Dalam hal ini, konsep Building Digital Twin hadir sebagai bagian dari pendekatan ECO-TWINergy, menjadi sebuah katalisator yang begitu menggiurkan dalam akselerasi pengembangan bangunan hijau dan cerdas.

ECO-TWINergy sebagai sebuah jawaban atas tantangan global yang mendesak, konsep ini memiliki visi untuk menciptakan bangunan yang tidak hanya hemat energi, tetapi juga minim jejak emisi karbon dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi Digital Twin, bangunan ini mampu beradaptasi secara cerdas dapat beradaptasi dengan energi yang dinamis dan sesuai dengan kebutuhan aktual, mengurangi pemborosan energi, serta mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya alam seperti pencahayaan dan ventilasi alami. Konsep ini menekankan pada prinsip untuk menciptakan ekosistem bangunan yang responsif terhadap perubahan lingkungan. Bayangkan, sebuah ekosistem bangunan yang tidak hanya berfungsi, tetapi juga bergetar seiring dengan perubahan lingkungan di sekitarnya.

Inovasi teknologi ini memungkinkan simulasi, pemantauan, dan analisis dalam waktu nyata untuk mengelola konsumsi energi bangunan secara cerdas. Maka dari itu, kita akan mengeksplorasi bagaimana ECO-TWINergy dapat berperan sebagai katalisator transformasi bangunan hijau melalui Building Digital Twin, sehingga efisiensi energi dapat dicapai secara optimal.

Konsep Building Digital Twin dan ECO-TWINergy

Gambar 2.

Digital Twin and How Is It Revolutionizing Building Management?

Sumber: Sensgreen.

Pada dasarnya, Building Digital Twin menciptakan lingkungan virtual yang memvisualisasikan seluruh aspek fisik bangunan, mulai dari struktur, material hingga elemen-elemen eksternal seperti suhu dan kelembapan. Kemudian, konsep Building Digital Twin memanfaatkan performa dan penggabungan teknologi cerdas seperti Internet of Things (IoT), data analitik, dan kecerdasan buatan untuk memantau, mengelola, dan mengoptimalkan performa dari energi sebuah bangunan. Berdasarkan tinjuan yang dilakukan oleh Baghalzadeh Shishehgarkhaneh et al. (2022), saat ini teknologi Digital Twin dikombinasikan dengan Building Information Building (BIM) dan Internet of Things (IoT) meningkatkan kemampuan pemantauan secara real-time dan pemeliharaan prediktif dalam sebuah bangunan cerdas. Integrasi ini yang memungkinkan aliran data yang kontinu dan memfasilitasi dari manajemen fasilitas yang lebih efisien dengan menangkap data dari lingkungan secara langsung melalui sensor IoT. Data ini yang kemudian dimanfaatkan dalam kerangka kerja Building Digital Twin dan ECO-TWINergy untuk memperbaiki proses pemeliharaan pada sistem bangunan yang kompleks dengan pendekatan yang lebih terintegrasi dan menggabungkan efisiensi energi dengan keberlanjutan lingkungan.

Efisiensi Energi melalui Monitoring dan Prediksi

Gambar 3.

Benefits of digital twins for O & M in buildings (Pressac 2018). A Digital twin for buildings can enable services that enhance the building operation stage

Sumber: Energy Informatics.

Inovasi teknologi Building Digital Twin menawarkan kemampuan canggih untuk memantau dan menganalisis konsumsi bangunan secara langsung. Melalui sensor yang terintegrasi dalam sistem Building Digital Twin, data mengenai penggunaan listrik, suhu, pencahayaan, dan pola aktivitas penghuni dapat dikumpulkan dengan akurat. Selanjutnya, data tersebutlah yang dianalisis menggunakan “algoritma pintar” yang dapat memprediksi kebutuhan energi berdasarkan pola harian maupun musiman. Misalnya, saat sistem mendeteksi bahwa suatu ruangan akan kosong dalam waktu tertentu, konsumsi energi untuk pendingin udara ataupun pencahayaan akan disesuaikan secara otomatis guna mengoptimalkan penggunaan energi.

Pernyataan ini didukung pula melalui sebuah studi oleh Cali et al. (2023) yang menujukkan bahwa penerapan teknologi Building Digital Twin bisa menghasilkan pengurangan konsumsi energi yang signifikan hingga 20% dibandingkan dengan sistem pengelolaan bangunan konvensional karena memanfaatkan data real-time dan simulasi untuk memprediksi dampak dari berbagai kebijakan pengelolaan energi. Hal ini memungkinkan optimalisasi penggunaan energi sambil tetap menjaga kenyamanan penghuni, sehingga bangunan dapat beroperasi dengan lebih efisien.

Optimalisasi Energi melalui Simulasi dan Analisis Data

Gambar 4.

Energi Berkelanjutan, Digital Twin sebagai Kunci Efisiensi Energi

Sumber: Paltv.

Salah satu keunggulan utama dari ECO-TWINergy dan Building Digital Twin adalah kemampuannya untuk melakukan simulasi dan analisis data secara berkelanjutan. Misalnya, sistem ini dapat memodelkan perubahan suhu luar dari lingkungan yang berpotensi memengaruhi kebutuhan pendingin atau pemanas dalam bangunan. Melalui simulasi ini, bangunan dapat beradaptasi secara dinamis terhadap perubahan cuaca dan memprediksi langkah-langkah yang diperlukan untuk mempertahankan suhu yang nyaman dengan menggunakan sumber daya seminimal mungkin. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi energi, tetapi juga memperpanjang usia peralatan dengan penggunaan yang lebih terukur dan sesuai kebutuhan.

Integrasi Penggunaan Energi Terbarukan untuk Keberlanjutan Jangka Panjang

Langkah baru dalam inovasi ECO-TWINergy dengan Building Digital Twin sebagai sebuah katalisator adalah dengan mendukung integrasi energi terbarukan secara efektif ke dalam operasional bangunan. Dengan memanfaatkan panel surya dan turbin angin yang terhubung pada model digital bangunan, sistem ini bukan hanya sekadar konsep, melainkan juga sebuah revolusi. Memungkinkan operator bangunan untuk secara akurat memprediksi kapan dan seberapa besar energi terbarukan yang tersedia, serta memilih momen optimal untuk beralih ke listrik konvensional jika dibutuhkan. Hasilnya bukan hanya sebuah keseimbangan energi, ini adalah langkah nyata menuju efisiensi yang mengurangi ketergantungan pada sumber daya fosil dan meretas masa depan yang lebih hijau..

Pengurangan Jejak Karbon dan Peningkatan Kualitas Hidup Penghuni

Gambar 5.

Digital Twin Helps Brussels Airport to Reach its Sustainability Goals

Sumber: Stargate.

Dalam konteks bangunan hijau, menekan jejak karbon menjadi salah satu prioritas utama. ECO-TWINergy yang berbasis Building Digital Twin, mendukung pengurangan emisi karbon secara signifikan melalui pengelolaan energi yang lebih efisien. Sistem ini juga meningkatkan kesejahteraan penghuni dengan menjaga kontrol optimal dari sistem HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning). ECO-TWINergy dapat memanfaatkan data yang terkumpul secara real-time untuk menciptakan lingkungan yang lebih baik dan minim polusi dalam ruangan.

Terlebih, studi oleh Saadatifar et al. (2024) mengindikasikan bahwa penggunaan Digital Twin yang berfokus pada penghuni (OCDT) dapat meningkatkan kepuasan thermal penghuni. Penghuni yang berada dalam bangunan dengan sistem Digital Twin memiliki tingkat kepuasan dan kenyamanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan bangunan konvensional lainnya. .

Bak kata pepatah “sekali mendayung dua pulau terlampaui,” ECO-TWINergy hadir sebagai katalisator dan solusi cerdas yang tidak hanya untuk akselerasi dari transformasi bangunan hijau, tetapi juga mengarahkan kita menuju masa depan yang lebih berkelanjutan. Dengan menggabungkan teknologi Building Digital Twin untuk efisiensi energi maksimal, ECO-TWINergy membuka jalan bagi Indonesia menuju ambisi netral karbon pada tahun 2060. Ke depannya, pemanfaatan sistem ini dapat menjadi langkah konkret dalam mewujudkan transformasi bangunan hijau dan diperlukan kolaborasi lintas sektor serta dukungan dari berbagai pihak, inisiatif ini menjembatani kebutuhan akan pembangunan modern yang berkelanjutan dan lingkungan yang lebih baik.

Secara konklutif, ECO-TWINergy tak sekadar inovasi dan manajemen sistem teknologi, tetapi juga sebagai katalisator yang mumpuni dan tonggak perubahan yang menggerakkan Indonesia ke arah masa depan yang ‘hijau’ dan penuh harapan.

DAFTAR PUSTAKA

Cali, U., Dimd, B. D., Hajialigol, P., Moazami, A., Gourisetti, S. N. G., Lobaccaro, G., & Aghaei, M. (2023). Digital Twins: Shaping the Future of Energy Systems and Smart Cities through Cybersecurity, Efficiency, and Sustainability. 2023 International Conference on Future Energy Solutions (FES), 1–6. https://doi.org/10.1109/FES57669.2023.10182868.

Deng, M., Menassa, C. C., & Kamat, V. R. (2021). From BIM to digital twins: a systematic review of the evolution of intelligent building representations in the AEC-FM industry. Journal of Information Technology in Construction, 26, 58–83. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2021.005.

González-Torres, M., Pérez-Lombard, L., Coronel, J. F., Maestre, I. R., & Yan, D. (2022). A review on buildings energy information: Trends, end-uses, fuels and drivers. Energy Reports, 8, 626–637. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.11.280.

Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. (2024). Transportasi Umum Massal Indonesia Menuju Zero Emission Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. 2024. Dephub.go.id. https://www.dephub.go.id/post/read/transportasi-umum-massal-indonesia-menuju-zero-emission.

Reddy, V. J., Hariram, N. P., Ghazali, M. F., & Kumarasamy, S. (2024). Pathway to Sustainability: An Overview of Renewable Energy Integration in Building Systems. Sustainability, 16(2), 638. https://doi.org/10.3390/su16020638.

Saadatifar, S., Sawyer, A. O., & Byrne, D. (2024). Occupant-Centric Digital Twin: A Case Study on Occupant Engagement in Thermal Comfort Decision-Making. Architecture, 4(2), 390–415. https://doi.org/10.3390/architecture4020022

Shishehgarkhaneh, M., Keivani, A., Moehler, R. C., Jelodari, N., & Roshdi Laleh, S. (2022). Internet of Things (IoT), Building Information Modeling (BIM), and Digital Twin (DT) in Construction Industry: A Review, Bibliometric, and Network Analysis. Buildings, 12(10). https://doi.org/10.3390/buildings12101503.

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Indonesia Penyumbang Emisi Gas Rumah Kaca Terbesar ke-8 di Dunia. https://images.app.goo.gl/GFLTgunMz29A6yEP8.

Gambar 2. Digital Twin and How Is It Revolutionizing Building Management? https://images.app.goo.gl/fd2Ek4XFrEDJXcAXA.

Gambar 3. Benefits of digital twins for O & M in buildings (Pressac 2018). A Digital twin for buildings can enable services that enhance the building operation stage.

  https://doi.org/10.1186/s42162-024-00313-7.

Gambar 4. Energi Berkelanjutan, Digital Twin sebagai Kunci Efisiensi Energi.

https://images.app.goo.gl/qZrpUJcgWikmLVQk8.

Gambar 5. Digital Twin Helps Brussels Airport to Reach its Sustainability Goals. https://images.app.goo.gl/5iVQGzX2YtHbBf8x5.

.

    .

.