Ditulis oleh Nur Azizah Herina.

PENDAHULUAN

Pertumbuhan jumlah sampah di Indonesia menjadi tantangan besar dalam upaya menjaga kebersihan dan keberlanjutan lingkungan. Berdasarkan data dari Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN), volume sampah di Indonesia terus meningkat setiap tahun: pada 2019 tercatat 67 juta ton, sementara di 2023 jumlahnya melonjak hingga 69,9 juta ton..

Grafik di atas menunjukkan tren peningkatan sampah dan bagaimana sistem pengelolaan sampah saat ini belum mampu mengatasi laju pertumbuhan tersebut. Salah satu masalah utama yang sering dihadapi adalah rendahnya efisiensi pemilahan sampah di titik pembuangan. Meski telah diperkenalkan solusi seperti tempat sampah terpisah untuk berbagai jenis sampah, pendekatan ini belum sepenuhnya berhasil, terutama tanpa adanya dukungan teknologi dan kesadaran masyarakat yang memadai (Marpaung et al., 2022; Saifi et al., 2024; Ulfah, 2023; Dayurni et al., 2023; Arifah et al., 2024)..

Berdasarkan permasalahan di atas, penulis berinovasi untuk menciptakan EcoBin, sebuah tempat sampah pintar yang menggunakan teknologi AI dan IoT untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan sampah perkotaan. Berbeda dari tempat sampah konvensional, EcoBin dirancang untuk melakukan pemilahan sampah secara otomatis menggunakan sensor, kamera pintar, dan sistem kompresi untuk mengurangi volume sampah. Teknologi ini diharapkan dapat mengoptimalkan kapasitas tempat sampah dan mendukung proses daur ulang dengan lebih efisien, sekaligus mengurangi ketergantungan pada upaya manual..

PEMBAHASAN

Konsep dan Gambaran Umum EcoBin

EcoBin adalah inovasi tempat sampah pintar berbasis teknologi AI dan IoT yang hadir untuk mendukung pengelolaan sampah di perkotaan dengan lebih cerdas. Menggunakan sensor dan pemrosesan data, EcoBin mampu melakukan pemilahan sampah otomatis serta memantau kapasitasnya, sehingga sampah bisa dikelola lebih efisien, dan proses daur ulang pun dapat ditingkatkan. Cara kerja EcoBin sederhana namun efektif. Ketika sampah dimasukkan, sensor di dalam EcoBin akan mendeteksi seberapa penuh tempat sampah itu. Jika sudah hampir penuh, EcoBin akan mengirimkan notifikasi kepada petugas kebersihan, sehingga jadwal pengosongan sampah bisa diatur tepat waktu. Selain itu, saat sampah dimasukkan, kamera pintar akan mengenali jenis material misalnya, apakah itu plastik, logam, atau organik. EcoBin lalu mengarahkan sampah ke kompartemen yang sesuai secara otomatis. Tak hanya itu, kompresor di dalamnya akan mengurangi volume sampah, sehingga EcoBin dapat menampung lebih banyak sampah sebelum perlu dikosongkan. Inovasi ini diharapkan dapat membantu kota-kota menjadi lebih bersih, sekaligus mengedukasi masyarakat tentang pentingnya pemilahan dan daur ulang sampah untuk masa depan yang lebih hijau dan berkelanjutan..

Diagram Konsep EcoBin

• Tempat Sampah

Komponen utama yang menjadi wadah untuk pengelolaan sampah..

• Sensor Kapasitas (Ultrasonik/Berat)

Terletak di bawah tempat sampah, sensor ini mengukur seberapa penuh tempat sampah. Jika kapasitas mencapai ambang batas, sensor akan mengirim notifikasi..

• Kamera + AI (Deteksi Jenis Sampah)

Ditempatkan di bagian atas tempat sampah, kamera ini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenali jenis sampah yang dimasukkan, seperti plastik, logam, atau organik..

• Kompresor Otomatis (Pengurangan Volume)

Ditempatkan di dalam tempat sampah, kompresor ini berfungsi untuk mengurangi volume sampah, memungkinkan lebih banyak limbah ditampung sebelum perlu dikosongkan..

• Konektivitas IoT (Notifikasi & Pemantauan)

Terhubung dengan aplikasi memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengaturan jadwal pengumpulan sampah secara efisien..

Tahapan Pembuatan EcoBin

Pembuatan EcoBin dilakukan melalui beberapa tahapan yang terencana untuk memastikan fungsionalitas dan efektivitasnya dalam pengelolaan sampah. Pertama, tahap perancangan dimulai dengan merumuskan kebutuhan teknis, termasuk spesifikasi sensor, sistem pemrosesan data, dan mekanisme pemilahan sampah. Dalam tahap ini, desain fisik EcoBin juga dibuat, memastikan kompartemen untuk berbagai jenis sampah, serta ruang untuk kompresor yang akan mengurangi volume sampah..

Setelah desain selesai, tahap berikutnya adalah pengembangan prototipe. Dalam proses ini, berbagai komponen elektronik seperti sensor kapasitas, kamera, dan modul komunikasi IoT diintegrasikan ke dalam sistem EcoBin. Pengujian awal dilakukan untuk memastikan setiap komponen berfungsi dengan baik. Tahap selanjutnya melibatkan pemrograman AI untuk memungkinkan kamera mengenali jenis sampah dan algoritma untuk mengoptimalkan pemilahan secara otomatis (Ismail et al., 2021; Yohanes et al., 2019)..

Setelah prototipe diuji coba dan diperbaiki berdasarkan masukan dari pengujian, EcoBin siap untuk diproduksi massal. Pada tahap ini, dilakukan produksi komponen secara serentak dan perakitan unit EcoBin secara keseluruhan. Terakhir, instalasi EcoBin di lokasi strategis seperti pusat kota dan taman umum. Selain itu, pelatihan bagi petugas kebersihan disediakan agar mereka dapat memanfaatkan fitur-fitur EcoBin, seperti pemantauan kapasitas dan notifikasi, secara efektif. Rencana pemeliharaan berkala pun disusun untuk menjaga kualitas kinerja teknologi EcoBin. Dengan langkah-langkah ini, EcoBin diharapkan mampu menjadi solusi inovatif dan efektif dalam pengelolaan sampah perkotaan.

Analisis SWOT

1. Strengths (Kekuatan)

• Inovatif dan Canggih

EcoBin dilengkapi teknologi terkini seperti sensor kapasitas, kamera pengenal material berbasis AI, sistem pemilahan otomatis, dan integrasi IoT. Fitur-fitur ini menjadikannya lebih unggul dibandingkan tempat sampah konvensional.

• Efisiensi Ruang dan Kapasitas

Adanya kompresor memungkinkan EcoBin mengurangi volume sampah, terutama untuk plastik dan logam, sehingga tempat sampah tidak cepat penuh. Ini meningkatkan efisiensi kapasitas dan menurunkan frekuensi pengosongan.

• Dukungan Pemantauan Jarak Jauh

Teknologi IoT yang terintegrasi memungkinkan EcoBin memantau kapasitas secara real-time dan mengirimkan notifikasi kepada petugas kebersihan saat pengosongan diperlukan. Hal ini membuat pengelolaan sampah lebih mudah dan responsif.

• Ramah Lingkungan dan Mendukung Pengelolaan Sampah Berkelanjutan

Dengan sistem pemilahan otomatis, EcoBin mempermudah pemisahan sampah, yang dapat mengurangi volume sampah ke TPA dan meningkatkan tingkat daur ulang.

2. Weaknesses (Kelemahan)

• Biaya Produksi dan Pengembangan Tinggi

Hal ini dikarenakan menggunakan teknologi canggih seperti AI, IoT, dan sensor, EcoBin memerlukan investasi awal yang besar dalam riset dan pengembangan serta produksi.

• Ketergantungan pada Infrastruktur Teknologi

Kinerja optimal EcoBin bergantung pada infrastruktur IoT dan jaringan. Jika ada gangguan dalam konektivitas atau daya, beberapa fitur mungkin tidak berfungsi dengan baik.

• Keterbatasan Pengetahuan Teknologi Pengguna

Karena teknologi ini relatif baru, dibutuhkan pelatihan untuk pengguna atau petugas kebersihan, yang dapat memakan waktu dan biaya.

3. Opportunities (Peluang)

• Tumbuhnya Kesadaran Lingkungan

Semakin banyak kota dan perusahaan yang peduli akan isu lingkungan dan mendukung solusi inovatif untuk pengelolaan sampah yang membuka peluang bagi EcoBin untuk diterima secara luas.

• Dukungan dari Pemerintah dan Peraturan

Banyak pemerintah kota dan negara mulai menerapkan kebijakan pengelolaan sampah yang lebih ketat dan mendukung inisiatif teknologi hijau sehingga EcoBin memiliki potensi didukung oleh insentif atau subsidi pemerintah.

• Pasar Baru di Sektor Perkotaan dan Komersial

Gedung perkantoran, pusat perbelanjaan, taman kota, dan area publik memiliki kebutuhan pengelolaan sampah yang tinggi sehingga dapat menjadi pasar potensial untuk EcoBin.

4. Threats (Ancaman)

• Persaingan dengan Teknologi Lain

Ada kemungkinan munculnya kompetitor atau teknologi lain yang menawarkan solusi serupa dengan biaya lebih rendah atau fitur yang lebih baik.

• Perubahan Regulasi

Jika peraturan terkait pengelolaan sampah atau teknologi ramah lingkungan berubah secara drastis, EcoBin mungkin perlu menyesuaikan desain atau operasionalnya.

• Ketidakpastian Ekonomi Global

Kondisi ekonomi yang tidak stabil dapat mempengaruhi anggaran pemerintah atau perusahaan dalam mengadopsi teknologi baru seperti EcoBin.

Analisis PEST

Political (Politik):

• Dukungan Kebijakan Lingkungan

Kebijakan ramah lingkungan dan insentif pemerintah mempercepat adopsi EcoBin.

• Peraturan Pengelolaan Sampah

Regulasi ketat mendorong penggunaan EcoBin di sektor publik dan komersial.

• Kemitraan Pemerintah

Potensi kerjasama dengan pemerintah memperluas pemasaran EcoBin di ruang publik.

Economy (Ekonomi):

• Peluang Industri Hijau

Tren industri ramah lingkungan menjadikan EcoBin solusi berkelanjutan yang menarik bagi investor.

• Biaya Pengelolaan Sampah yang Tinggi

EcoBin dapat menghemat biaya dengan pemantauan jarak jauh dan pengurangan frekuensi pengosongan.

• Kondisi Ekonomi Global

Ketidakstabilan ekonomi memengaruhi anggaran untuk investasi teknologi.

Social (Sosial):

• Kesadaran Lingkungan

Kesadaran masyarakat yang meningkat terhadap lingkungan mendukung EcoBin.

• Dukungan Inisiatif Modern

Masyarakat perkotaan menginginkan solusi sampah yang canggih dan berkelanjutan.

• Edukasi

Edukasi mengenai pemisahan sampah diperlukan agar masyarakat dapat memanfaatkan EcoBin secara optimal.

Technological (Teknologi):

• Kemajuan IoT dan AI

Teknologi ini mendukung pemantauan dan pemilahan real-time EcoBin.

• Pengembangan Teknologi

EcoBin bisa ditingkatkan dengan sensor dan algoritma AI yang lebih akurat.

• Ketergantungan Infrastruktur

Efektivitas EcoBin bergantung pada dukungan infrastruktur jaringan..

Peran Stakeholder

Dalam penerapan EcoBin, berbagai pemangku kepentingan memiliki peran penting dalam mendukung keberhasilannya. Pemerintah berperan menetapkan kebijakan dan menyediakan dana untuk pemasangan EcoBin di area strategis. Perusahaan teknologi mengembangkan sensor dan kompresi yang memungkinkan pemantauan otomatis, sementara petugas kebersihan bertugas merespons notifikasi untuk menjaga EcoBin tetap berfungsi optimal. Masyarakat sebagai pengguna utama diharapkan memilah sampah dengan benar. Dukungan pihak swasta melalui pendanaan dan CSR membantu kampanye edukasi. Lembaga pendidikan dan LSM berkontribusi dalam riset serta mengedukasi publik mengenai pentingnya teknologi ramah lingkungan dalam pengelolaan sampah. Peran kolaboratif ini mendukung EcoBin sebagai solusi cerdas dan berkelanjutan.

PENUTUP

Kesimpulan

EcoBin merupakan solusi inovatif dalam pengelolaan sampah perkotaan dengan memanfaatkan teknologi sensor dan kompresi. Dengan kemampuan mendeteksi kapasitas sampah dan memilah jenis sampah secara otomatis, EcoBin dapat meningkatkan efisiensi pengumpulan dan proses daur ulang. Implementasi teknologi seperti ini tidak hanya membantu pemerintah dan petugas kebersihan dalam mengoptimalkan pengelolaan limbah tetapi juga mendorong masyarakat untuk lebih peduli terhadap pemilahan sampah, sehingga berkontribusi pada lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan..

DAFTAR PUSTAKA

Arifah, Z., Nurdin, I. P., Nisak, C. L. C., Fatia, D., & Nusuary, F. M. (2024). Pencemaran Mikroplastik di Sungai: Suatu Tinjauan Sosiologis Terhadap Perilaku Menyimpang Pengelolaan Sampah Di Masyarakat. Dynamics of Rural Society Journal, 2(1, January), 41-50.

Dayurni, P., Umalihayati, U., & Rini, R. Y. (2023). EFEKTIFITAS IMPLEMENTASI EDU-GAME UNTUK MENINGKATKAN KESADARAN PERILAKU BUANG SAMPAH PADA TEMPATNYA. In National Conference on Applied Business, Education, & Technology (NCABET) (Vol. 3, No. 1, pp. 721-728).

Ismail, M., Abdullah, R. K., & Abdussamad, S. (2021). Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Sistem Teknologi Informasi. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 3(1), 7-12.

Marpaung, D. N., Iriyanti, Y. N., & Prayoga, D. (2022). Analisis faktor penyebab perilaku buang sampah sembarangan pada masyarakat Desa Kluncing, Banyuwangi. Preventif: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 13(1), 47-57.

Saifi, A., Susanto, H., & Mardiani, F. (2024). ANALISIS PERILAKU WISATAWAN DALAM MEMBUANG SAMPAH DI KAWASAN BENTENG SOMBA OPU MAKASSAR. Santhet (Jurnal Sejarah Pendidikan Dan Humaniora), 8(1), 373-383.

Ulfah, M. (2023). Perilaku Membuang Sampah pada Siswa Sekolah Dasar 85 Palembang. Jurnal Kesehatan Saelmakers PERDANA (JKSP), 6(2), 442-449.

Yohanes Bowo Widodo, Y. B. W., Tata Sutabri, T. S., & Leo Faturahman, L. F. (2019). Tempat sampah pintar dengan notifikasi berbasis iot. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 5(2), 50-57.

.

LAMPIRAN

Lampiran 1. Desain Aplikasi

.

.