Kota modern membutuhkan energi dalam jumlah besar untuk menjalankan aktivitas sehari hari. Mulai dari rumah sakit, sekolah, kantor pemerintah, hingga berbagai fasilitas umum lainnya, semuanya membutuhkan listrik untuk penerangan, pendingin ruangan, peralatan medis, komputer, dan masih banyak lagi. Tidak heran jika gedung gedung publik menjadi salah satu penyumbang konsumsi energi terbesar di dalam konsep kota pintar. Masalahnya, semakin tinggi kebutuhan energi, semakin besar pula biaya operasional dan dampaknya terhadap lingkungan.

Disinilah peran teknologi muncul sebagai solusi. Para peneliti kini memanfaatkan gabungan sistem cerdas, algoritma pembelajaran mesin, serta pemanfaatan big data untuk memahami dan mengatur penggunaan energi secara lebih efisien di gedung publik. Bukan hanya sekadar memasang lampu hemat energi atau AC yang lebih ramah lingkungan, tetapi juga menciptakan sistem yang mampu memprediksi berapa banyak energi yang akan digunakan, kapan puncak konsumsi terjadi, dan di mana pemborosan paling sering muncul.

Baca juga artikel tentang: Metode Fractal Dalam Optimasi Ventilasi Alami Pada Bangunan Berkelanjutan

Penelitian yang menjadi dasar pembahasan ini berfokus pada penerapan teknologi tersebut di berbagai gedung pemerintahan di Kroasia. Tujuannya sederhana tetapi sangat penting, yaitu memprediksi dan mengelola konsumsi energi agar penggunaan daya bisa lebih efisien tanpa mengurangi kenyamanan dan fungsi layanan publik.

Bagaimana caranya? Sistem ini bekerja dengan cara mengumpulkan data dalam jumlah sangat besar dari berbagai sumber, misalnya data penggunaan listrik harian, pola operasional gedung, cuaca, suhu lingkungan, jumlah orang yang berada di dalam gedung, hingga jadwal penggunaan fasilitas. Data tersebut kemudian diproses menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti neural network, regresi pohon, dan random forest.

Jika terdengar rumit, bayangkan saja seperti ini. Sistem ini belajar dari kebiasaan gedung. Ia mengamati bagaimana gedung menggunakan energi setiap hari, lalu mengenali pola tertentu. Misalnya, AC kantor pemerintah menyala paling kuat pada pukul 10 hingga 14 siang, atau lampu di rumah sakit paling banyak menyala di ruang tertentu pada malam hari. Dari pola tersebut, sistem dapat memprediksi kebutuhan energi di hari berikutnya dengan cukup akurat.

Dalam penelitian ini, metode random forest terbukti memberikan hasil prediksi paling presisi dibandingkan metode lain. Keakuratan prediksi ini sangat penting. Semakin tepat perhitungan konsumsi energi, semakin besar peluang untuk mengatur penggunaan daya agar tidak berlebihan.

Salah satu contoh penerapannya adalah pada sistem bernama MERIDA. Sistem ini membantu administrasi publik dalam merencanakan operasi dan renovasi gedung berbasis data energi. Pemerintah bisa mengetahui kapan saat yang tepat untuk memperbarui peralatan, ruang mana yang paling boros energi, serta langkah apa yang bisa diambil untuk mengurangi penggunaan listrik tanpa mengganggu pelayanan kepada masyarakat.

Selain itu, sistem ini juga menyambungkan berbagai gedung publik dalam satu jaringan pintar. Artinya, kota dapat memantau konsumsi energi banyak gedung sekaligus. Dengan begitu, pengambilan keputusan tidak lagi berdasarkan perkiraan, melainkan pada data nyata yang selalu diperbarui.

Manfaatnya tidak berhenti pada penghematan biaya. Efisiensi energi juga berarti berkurangnya emisi gas rumah kaca. Artinya, lingkungan ikut mendapatkan keuntungan. Gedung yang cerdas dalam mengelola energi pada akhirnya membantu membangun kota yang lebih bersih, lebih berkelanjutan, dan lebih ramah bagi generasi mendatang.

Bagi masyarakat, dampak positifnya juga nyata. Pengelolaan energi yang baik dapat meningkatkan kenyamanan di dalam gedung. Pendingin ruangan bisa diatur agar tetap nyaman tetapi tidak boros. Penerangan dapat disesuaikan dengan kebutuhan sehingga ruangan tidak terlalu terang atau terlalu gelap. Selain itu, dana operasional yang tadinya habis untuk membayar listrik bisa dialihkan untuk meningkatkan pelayanan publik lainnya.

Teknologi ini juga memberi nilai tambah besar bagi manajemen pemerintahan. Dengan adanya data yang terpusat dan sistem prediktif yang canggih, pengelolaan aset menjadi lebih rapi dan transparan. Perencanaan renovasi gedung, pengadaan peralatan baru, hingga evaluasi penggunaan energi bisa dilakukan berdasarkan data yang jelas dan terukur. Ini tentu membantu meningkatkan kualitas tata kelola pemerintahan.

Namun, tentu saja penerapan teknologi ini tidak bisa dilakukan begitu saja. Diperlukan infrastruktur digital yang memadai, mulai dari sensor energi, jaringan internet yang stabil, sistem penyimpanan data besar, hingga tenaga ahli yang mampu mengelola dan menganalisis data. Pemerintah juga perlu memastikan keamanan data agar informasi yang sensitif tetap terlindungi.

Terlepas dari tantangan tersebut, arah perkembangannya sudah jelas. Kota pintar di masa depan tidak hanya berbicara tentang jalan raya yang dipenuhi kamera, transportasi otonom, atau layanan digital. Kota pintar juga mencakup bangunan bangunan publik yang mampu berpikir dan mengelola energinya sendiri. Dengan membantu mengurangi pemborosan, menurunkan biaya, serta menjaga lingkungan, teknologi energi cerdas menjadi salah satu fondasi penting dari pembangunan berkelanjutan.

Penelitian ini menunjukkan bahwa ketika teknologi pembelajaran mesin dan big data diterapkan secara tepat, hasilnya bisa sangat menjanjikan. Gedung publik yang sebelumnya menjadi konsumen energi terbesar kini berpotensi berubah menjadi pengguna energi yang lebih bijak dan efisien. Langkah ini bukan saja penting bagi keberlanjutan kota, tetapi juga bagi kualitas hidup manusia yang bergantung pada layanan publik setiap hari.

Pada akhirnya, masa depan kota pintar bukan lagi sekadar wacana. Ia sedang berjalan perlahan melalui inovasi seperti ini. Dan tanpa kita sadari, gedung gedung tempat kita bekerja, berobat, belajar, atau mengurus administrasi, suatu hari nanti mungkin akan menjadi bagian dari jaringan cerdas yang membantu menjaga bumi tetap nyaman untuk dihuni.

Baca juga artikel tentang: Lebih Sehat dengan Bangunan Hijau: Mengapa Desain Ramah Lingkungan Dapat Meningkatkan Kualitas Hidup

REFERENSI:

Bhardwaj, Sushil dkk. 2025. Integration of intelligent system and big data environment to find the energy utilization in Smart Public Buildings. Sustainable Smart Homes and Buildings with Internet of Things, 167-186.