Teknologi data mengubah cara gedung menggunakan energi secara radikal. Gedung yang dulu hanya mengandalkan jadwal manual dan pengaturan statis kini mampu menyesuaikan diri secara cerdas berdasarkan data real time. Inilah inti dari teknologi berbasis data untuk optimasi energi pada gedung pintar, sebuah pendekatan yang sedang berkembang pesat dan menjadi sorotan utama riset terbaru tahun 2025.

Gedung menghabiskan porsi energi yang sangat besar dalam kehidupan modern. Di banyak negara, sektor bangunan menyumbang lebih dari sepertiga konsumsi energi total, terutama untuk pendingin udara, pencahayaan, peralatan listrik, dan sistem pemanas. Ketika kota tumbuh dan populasi meningkat, kebutuhan energi bangunan ikut melonjak, sehingga efisiensi energi tidak lagi menjadi pilihan, melainkan keharusan. Teknologi gedung pintar hadir sebagai jawaban dengan memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih tepat, cepat, dan hemat energi.

Baca juga artikel tentang: Menanamkan Kesadaran: Strategi Efektif Mengenalkan Bangunan Hijau ke Masyarakat

Gedung pintar berbasis data bekerja dengan cara mengumpulkan informasi dari berbagai sumber. Sensor suhu, kelembapan, cahaya, gerak, konsumsi listrik, hingga kualitas udara dipasang di berbagai sudut bangunan. Data ini kemudian dikirim dan diolah oleh sistem komputasi untuk memahami pola penggunaan energi dan perilaku penghuni. Dengan pemahaman ini, sistem dapat menyesuaikan operasi gedung secara otomatis, misalnya menurunkan pendinginan saat ruangan kosong atau meningkatkan ventilasi ketika kualitas udara menurun.

Riset terbaru yang meninjau ratusan studi internasional menunjukkan bahwa ada beberapa teknologi kunci yang menjadi tulang punggung gedung pintar berbasis data. Salah satunya adalah Internet of Things atau IoT. IoT memungkinkan berbagai perangkat di gedung saling terhubung dan berkomunikasi. Lampu, pendingin ruangan, lift, dan sistem keamanan dapat saling bertukar informasi sehingga gedung beroperasi sebagai satu kesatuan yang cerdas, bukan kumpulan sistem terpisah.

Smart grid generasi berikutnya berbasis data yang mengintegrasikan energi terbarukan, kendaraan listrik, edge computing, blockchain, dan AI untuk mengelola distribusi energi serta perdagangan energi peer-to-peer secara efisien dan berkelanjutan (Billanes, dkk. 2025).

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin juga memainkan peran penting. Teknologi ini memungkinkan sistem belajar dari data historis dan memprediksi kebutuhan energi di masa depan. Misalnya, sistem dapat mengenali bahwa pada jam tertentu gedung selalu penuh dan membutuhkan pendinginan lebih besar. Dengan prediksi ini, sistem menyiapkan energi secara optimal tanpa pemborosan. Dalam jangka panjang, kecerdasan buatan membantu gedung terus meningkatkan efisiensinya seiring waktu.

Teknologi data besar atau big data berfungsi sebagai fondasi pengelolaan informasi dalam skala besar. Gedung menghasilkan jutaan data setiap hari, dan tanpa kemampuan analisis yang kuat, data tersebut tidak berguna. Big data memungkinkan pengelola gedung melihat tren jangka panjang, mendeteksi anomali, dan membuat keputusan strategis seperti kapan peralatan perlu diganti atau sistem perlu ditingkatkan.

Komputasi awan atau cloud computing mendukung semua proses ini dengan menyediakan penyimpanan dan daya komputasi yang fleksibel. Sistem gedung tidak perlu bergantung pada server lokal yang mahal, karena data dapat diproses di pusat data jarak jauh dengan kapasitas besar. Hal ini menurunkan biaya operasional dan memudahkan integrasi teknologi baru.

Teknologi kembaran digital atau digital twin juga semakin mendapat perhatian. Digital twin adalah model virtual dari gedung fisik yang diperbarui secara terus menerus menggunakan data sensor. Dengan kembaran digital, pengelola gedung dapat melakukan simulasi tanpa mengganggu operasi nyata. Mereka bisa mencoba berbagai skenario penghematan energi dan memilih solusi terbaik sebelum diterapkan di dunia nyata.

Optimalisasi energi dalam gedung pintar tidak hanya berfokus pada pengurangan konsumsi listrik, tetapi juga pada peningkatan kenyamanan penghuni. Sistem berbasis data mampu menjaga suhu, pencahayaan, dan kualitas udara pada tingkat yang ideal sesuai kebutuhan manusia. Studi menunjukkan bahwa kenyamanan yang baik meningkatkan produktivitas kerja, kesehatan, dan kepuasan pengguna gedung.

Namun, adopsi teknologi ini tidak selalu mudah. Riset terbaru menyoroti berbagai tantangan yang masih menghambat penerapan gedung pintar berbasis data. Biaya awal menjadi kendala utama, terutama untuk gedung lama yang perlu retrofit sistem sensor dan infrastruktur digital. Banyak pemilik gedung ragu berinvestasi karena manfaatnya baru terasa dalam jangka menengah hingga panjang.

Keamanan dan privasi data juga menjadi perhatian serius. Gedung pintar mengumpulkan data tentang aktivitas manusia, sehingga risiko penyalahgunaan data harus dikelola dengan baik. Sistem yang lemah terhadap serangan siber dapat membahayakan operasional gedung dan privasi penghuninya. Oleh karena itu, pengembangan sistem yang aman dan terpercaya menjadi kebutuhan mendesak.

Masalah lain muncul dari kompleksitas teknis dan kurangnya standar. Banyak teknologi dikembangkan oleh penyedia berbeda yang tidak selalu kompatibel satu sama lain. Kondisi ini menyulitkan integrasi sistem dan meningkatkan biaya pemeliharaan. Riset menekankan pentingnya interoperabilitas agar teknologi gedung pintar dapat bekerja secara harmonis.

Faktor manusia juga berperan besar. Pengguna gedung dan pengelola fasilitas harus memahami dan menerima teknologi baru. Sistem secanggih apa pun tidak akan efektif jika pengguna merasa tidak nyaman atau tidak percaya. Oleh karena itu, pendekatan yang berpusat pada manusia menjadi kunci keberhasilan gedung pintar.

Penelitian terbaru juga menyoroti pentingnya model bisnis yang tepat. Teknologi harus menawarkan nilai yang jelas, seperti penghematan biaya energi, peningkatan efisiensi operasional, atau pencapaian target keberlanjutan. Tanpa manfaat yang mudah dipahami, adopsi teknologi akan berjalan lambat.

Ke depan, gedung pintar berbasis data diprediksi menjadi bagian penting dari transisi energi global. Integrasi dengan energi terbarukan, sistem penyimpanan energi, dan jaringan listrik pintar akan membuat gedung tidak hanya sebagai konsumen energi, tetapi juga sebagai pengelola energi yang aktif. Gedung dapat menyesuaikan penggunaan energi sesuai ketersediaan sumber terbarukan dan bahkan mengembalikan energi ke jaringan listrik.

Teknologi data membuka peluang besar untuk menciptakan gedung yang lebih hemat energi, ramah lingkungan, dan nyaman bagi manusia. Tantangan yang ada tidak mengurangi potensi besar ini, justru menunjukkan perlunya kolaborasi antara peneliti, industri, pembuat kebijakan, dan masyarakat. Dengan pendekatan yang tepat, gedung pintar dapat menjadi fondasi kota berkelanjutan di masa depan.

Baca juga artikel tentang: Inovasi Arsitektur Hijau pada Rumah Susun: Membangun Hunian Vertikal Berkelanjutan di Lahan Terbatas

REFERENSI:

Billanes, Joy Dalmacio dkk. 2025. Data-Driven Technologies for Energy Optimization in Smart Buildings: A Scoping Review. Energies 18 (2), 1-49.