Gedung publik menjadi tempat yang sangat sibuk dan selalu hidup. Rumah sakit melayani pasien sepanjang waktu, sekolah dipenuhi siswa setiap hari, dan kantor pemerintahan terus menerima warga yang membutuhkan layanan. Semua aktivitas itu membuat gedung publik menjadi salah satu pengguna energi terbesar di kota. Lampu, pendingin udara, sistem komputer, hingga peralatan elektronik lain menyala hampir tanpa jeda. Jika pengelolaan energi tidak dilakukan dengan cermat, pemborosan pun akan terjadi dan dampaknya terasa baik pada biaya maupun lingkungan.

Peneliti kemudian melihat peluang besar dari teknologi modern untuk membantu mengatasi masalah ini. Salah satu solusi yang kini berkembang pesat adalah penggunaan sistem cerdas yang terintegrasi dengan big data. Sistem ini bekerja seperti otak digital yang mengumpulkan, membaca, dan menganalisis data dari seluruh sudut gedung. Data itu misalnya jumlah orang yang ada di ruangan, suhu udara, penggunaan listrik, jam sibuk, dan kebiasaan pemakaian fasilitas. Dari data inilah sistem mulai belajar mengenali pola penggunaan energi.

Baca juga artikel tentang: Mengintip Teknologi Bangunan Hijau Tercanggih di Dunia Tahun 2025

Big data memberi kemampuan bagi gedung untuk memahami dirinya sendiri. Setiap hari, ribuan bahkan jutaan titik informasi masuk ke dalam sistem. Angka tersebut sebenarnya hanya menjadi tumpukan data jika tidak diolah. Namun kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin mengubah data itu menjadi pengetahuan yang sangat berguna. Penelitian ini memanfaatkan berbagai algoritma seperti deep learning dan random forest untuk memprediksi konsumsi energi gedung publik di Kroasia.

Model komputer itu dilatih menggunakan data historis. Setelah cukup belajar, sistem mampu memperkirakan berapa banyak energi yang akan terpakai pada hari dan jam tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode random forest memberikan akurasi paling tinggi dibanding pendekatan lain yang diuji. Prediksi yang akurat ini sangat membantu pengelola gedung. Mereka dapat mengetahui kapan puncak pemakaian energi terjadi, bagian mana dari gedung yang paling boros, serta langkah apa yang efektif untuk menghemat energi tanpa mengganggu kenyamanan pengguna.

Berbagai sistem otomasi dan manajemen gedung berbasis AI, big data, seperti keamanan, deteksi kebakaran, pengendalian pencahayaan, HVAC, kualitas lingkungan dalam ruang, energi, air, dan pemeliharaan teknis yang terintegrasi dalam satu bangunan pintar (Bhardwaj, dkk. 2025).

Bayangkan sebuah sekolah yang sudah mengetahui bahwa konsumsi energi meningkat tajam pada pagi hari tetapi menurun di sore hari. Sistem cerdas dapat menyesuaikan suhu pendingin ruangan, tingkat pencahayaan, dan pengaturan alat listrik sesuai kebutuhan nyata. Hal ini mencegah energi terpakai sia sia ketika ruangan kosong atau tidak terlalu ramai. Semua berjalan otomatis dan terkendali melalui platform digital.

Penelitian ini juga mengenalkan sebuah sistem pintar bernama MERIDA. Sistem ini bertugas menyatukan teknologi big data dengan algoritma prediksi agar pengelolaan energi di gedung publik menjadi lebih efisien. Pemerintah dapat memantau konsumsi energi dari banyak gedung dalam satu tampilan terpadu. Informasi yang lengkap seperti ini membuat perencanaan renovasi dan modernisasi gedung jauh lebih terarah. Pemerintah tidak lagi menebak nebak, karena data sudah menunjukkan di mana letak masalah terbesar.

Manfaatnya tidak hanya dirasakan oleh pengelola gedung. Masyarakat pun ikut merasakan dampaknya. Ketika energi dikelola dengan baik, biaya operasional turun, layanan publik tetap terjaga, dan lingkungan menjadi lebih sehat karena emisi berkurang. Kota pintar sejatinya bukan sekadar kota yang penuh dengan teknologi canggih, melainkan kota yang mampu memanfaatkan data dan teknologi untuk meningkatkan kualitas hidup warganya.

Meski demikian, penggunaan big data dan sistem cerdas tetap membutuhkan perhatian serius pada keamanan dan perlindungan data. Gedung publik sering menyimpan informasi sensitif. Oleh karena itu, pengelolaan sistem perlu mengikuti standar keamanan yang ketat. Penelitian ini menekankan bahwa keseimbangan antara pemanfaatan data dan perlindungan privasi menjadi kunci utama keberhasilan implementasi teknologi ini.

Digitalisasi pengelolaan energi juga membangun budaya baru terkait efisiensi. Ketika angka konsumsi energi tampil secara transparan dan mudah dipahami, para pengambil keputusan menjadi lebih sadar akan dampak setiap kebijakan. Keputusan untuk mengganti sistem lampu, memperbarui pendingin ruangan, atau memasang sensor tidak lagi sekadar proyek teknis, tetapi bagian dari strategi jangka panjang menuju kota yang lebih berkelanjutan.

Solusi ini terasa semakin penting karena populasi kota terus meningkat. Gedung publik akan selalu menjadi pusat aktivitas masyarakat. Tanpa pengelolaan energi yang cerdas, kebutuhan energi akan terus melonjak dan beban pada lingkungan semakin berat. Teknologi kecerdasan buatan, big data, dan sistem prediksi menawarkan jalan keluar yang realistis. Sistem ini tidak menggantikan manusia, tetapi justru membantu manusia mengambil keputusan yang lebih akurat dan bertanggung jawab.

Penelitian ini memberi pesan yang kuat. Gedung publik yang benar benar cerdas bukan hanya gedung yang penuh sensor dan perangkat digital. Gedung yang cerdas adalah gedung yang mampu belajar dari data, memahami pola perilaku penggunanya, dan menyesuaikan penggunaan energi dengan bijaksana. Pemerintah, pengelola gedung, dan masyarakat memiliki peran bersama untuk mendukung penerapan teknologi ini agar manfaatnya terasa luas.

Dengan pengelolaan energi yang cerdas, kota masa depan tidak hanya terlihat modern, tetapi juga terasa lebih ramah, efisien, dan peduli lingkungan. Teknologi hadir bukan sebagai hiasan, melainkan sebagai alat untuk menciptakan kehidupan kota yang lebih baik bagi semua orang.

Baca juga artikel tentang: Focus Group Discussion Lintas Sektor Bahas Teknologi Prefabrikasi untuk Percepatan Hunian Layak dan Hijau di Indonesia

REFERENSI:

Bhardwaj, Sushil dkk. 2025. Integration of intelligent system and big data environment to find the energy utilization in Smart Public Buildings. Sustainable Smart Homes and Buildings with Internet of Things, 167-186.