Kota masa depan tidak lagi hanya dibangun dari beton, baja, dan kaca. Di dalamnya, keputusan keputusan penting mulai diambil oleh sistem cerdas yang mampu belajar dari data dalam jumlah sangat besar. Itulah gambaran yang muncul dari sebuah kajian ilmiah tahun 2025 yang menelaah peran kecerdasan buatan atau artificial intelligence dalam arsitektur, gedung pintar, dan tata kelola kota modern yang berkelanjutan.

Penelitian ini bukan eksperimen di satu gedung saja, melainkan tinjauan menyeluruh terhadap banyak studi yang sudah dilakukan di berbagai negara. Para penulis mengumpulkan dan membandingkan hasil penelitian tentang AI dalam arsitektur, smart city, perencanaan kota, dan efisiensi energi. Tujuannya untuk menjawab satu pertanyaan besar. Sejauh mana kecerdasan buatan mengubah cara kita merancang dan mengelola lingkungan terbangun, mulai dari skala gedung hingga skala kota.

Baca juga artikel tentang: Mengintip Teknologi Bangunan Hijau Tercanggih di Dunia Tahun 2025

AI bekerja dengan memanfaatkan data. Dalam konteks kota, datanya sangat beragam. Ada data konsumsi listrik dan air, pergerakan lalu lintas, pola perjalanan warga, kualitas udara, hingga perilaku penggunaan gedung. Dahulu, data hanya dikumpulkan untuk keperluan laporan. Sekarang, data menjadi bahan bakar bagi algoritma AI untuk memprediksi, mengoptimalkan, dan membantu pengambilan keputusan secara otomatis.

Salah satu dampak paling nyata terlihat pada desain gedung hemat energi. Dengan bantuan AI, arsitek dapat mensimulasikan berbagai skenario desain sebelum satu bata pun dipasang. Algoritma mempelajari bagaimana cahaya matahari bergerak sepanjang hari, bagaimana angin berembus, dan bagaimana penghuni menggunakan ruangan. Dari situ, sistem memberi rekomendasi bentuk bangunan, tata letak jendela, dan pilihan material agar kebutuhan pendinginan dan penerangan berkurang. Hasilnya, konsumsi energi turun tanpa mengorbankan kenyamanan.

Alur penggunaan machine learning dalam rekayasa material, yaitu data struktur dan sifat material dari eksperimen serta simulasi dimasukkan ke model ML untuk dilatih dan divalidasi, lalu digunakan untuk memprediksi sifat material dan merancang material baru secara lebih efisien (Talebian, dkk. 2025).

AI juga berperan besar dalam pengelolaan gedung pintar. Sistem manajemen gedung modern memanfaatkan sensor untuk memantau suhu, kelembapan, jumlah orang, dan status peralatan. AI membaca pola dari sensor tersebut lalu mengatur AC, lampu, dan ventilasi secara dinamis. Jika ruangan kosong, sistem menurunkan penggunaan listrik. Jika gedung diprediksi ramai, sistem menyiapkan kapasitas lebih awal. Pendekatan ini tidak hanya menghemat energi, tetapi juga memperpanjang umur peralatan karena tidak dipaksa bekerja di luar kebutuhan.

Di level kota, kecerdasan buatan membantu mengatur lalu lintas. Kamera, sensor jalan, dan data dari ponsel warga digunakan untuk memetakan kepadatan kendaraan secara real time. Algoritma kemudian menyesuaikan durasi lampu lalu lintas, memberikan saran rute alternatif, atau mengatur jadwal angkutan umum. Tujuannya mengurangi kemacetan, memotong waktu tempuh, dan menekan polusi udara yang berasal dari kendaraan yang terjebak di jalan.

Sektor lain yang ikut tersentuh adalah pengelolaan air dan sampah. AI membantu memprediksi kebutuhan air bersih berdasarkan pola penggunaan di masa lalu dan prakiraan cuaca. Sistem dapat mengatur distribusi air dengan lebih efisien dan mendeteksi kebocoran lebih cepat. Pada pengelolaan sampah, data dari sensor di bak sampah dan truk pengangkut membantu menyusun rute pengambilan yang paling efektif. Hal ini mengurangi bahan bakar, waktu, dan biaya operasional.

Penelitian ini juga menyoroti berkembangnya material dan konstruksi cerdas. AI digunakan untuk merancang komposisi material yang lebih kuat namun tetap ringan, atau mengoptimalkan pola cetak pada konstruksi 3D agar limbah berkurang. Di tahap pemeliharaan, analitik prediktif membantu memutuskan kapan sebuah jembatan atau gedung perlu diperiksa. Sistem membaca getaran, retakan kecil, dan perubahan struktur lalu memperingatkan sebelum kerusakan besar terjadi.

Meski demikian, para peneliti tidak menutup mata terhadap tantangan. Salah satunya adalah interoperabilitas data. Kota dan gedung modern memakai banyak sistem dari produsen berbeda. Jika data tidak bisa saling “berbicara”, manfaat AI menjadi terbatas. Tantangan lain adalah isu etika dan privasi. Kamera dan sensor yang mengamati pergerakan warga menimbulkan kekhawatiran mengenai pengawasan berlebihan. Penggunaan data harus diatur dengan jelas agar tidak disalahgunakan.

AI juga membutuhkan daya komputasi yang besar. Untuk melatih model yang akurat, dibutuhkan server dan infrastruktur yang tidak sedikit energinya. Hal ini menimbulkan paradoks. Di satu sisi, AI membantu menghemat energi dan menekan emisi. Di sisi lain, pusat data yang menjalankan AI juga mengonsumsi energi. Karena itu, penelitian menekankan pentingnya algoritma yang lebih hemat daya dan penggunaan energi terbarukan di pusat data.

Walau memiliki keterbatasan, kajian ini menyimpulkan bahwa AI berpotensi menjadi tolok ukur baru bagi pembangunan kota berkelanjutan. Dengan alat seperti desain generatif, analitik prediktif, dan sistem kontrol otomatis, arsitek dan perencana kota dapat menciptakan solusi yang lebih adaptif dan efisien dalam penggunaan sumber daya. Kota tidak lagi dirancang berdasarkan perkiraan kasar, tetapi berdasarkan pemahaman mendalam tentang perilaku penghuninya.

Kecerdasan buatan bukan pengganti manusia. AI justru menjadi alat bantu yang memperluas kemampuan arsitek, insinyur, dan perencana kota. Kepekaan terhadap konteks sosial, budaya, dan keadilan tetap berada di tangan manusia. Namun dengan dukungan AI, keputusan yang diambil dapat lebih terinformasi, lebih cepat, dan lebih tangguh menghadapi tantangan iklim serta urbanisasi global. Jika digunakan dengan bijak, AI berpeluang besar membantu kita membangun kota yang nyaman, adil, dan ramah lingkungan bagi generasi mendatang.

Baca juga artikel tentang: Focus Group Discussion Lintas Sektor Bahas Teknologi Prefabrikasi untuk Percepatan Hunian Layak dan Hijau di Indonesia

REFERENSI:

Talebian, Shima dkk. 2025. Artificial intelligence impacts on architecture and smart built environments: a comprehensive review. Advances in Civil Engineering and Environmental Science 2 (1), 45-56.