Setiap hari jutaan orang bekerja, belajar, berbelanja, dan beristirahat di dalam bangunan. Sebagian besar dari mereka hanya memperhatikan apakah ruangan terasa nyaman atau tidak. Namun di balik rasa nyaman tersebut, terdapat sistem yang terus bekerja mengatur suhu, aliran udara, dan penggunaan energi. Tantangannya, sebuah ruangan tidak pernah memiliki suhu yang benar benar seragam.

Area dekat jendela yang terkena sinar matahari biasanya lebih hangat dibandingkan bagian tengah ruangan. Area dekat pendingin udara sering kali terasa jauh lebih dingin dibandingkan sudut ruangan yang jauh dari sumber udara dingin. Perbedaan suhu ini mungkin terlihat sepele, tetapi dampaknya sangat besar terhadap kenyamanan penghuni dan konsumsi energi bangunan.

Baca juga artikel tentang: Arsitektur Di Era AI: Bagaimana Teknologi Membentuk Kota Yang Lebih Hijau Dan Efisien

Selama ini, sebagian besar sistem pendingin ruangan hanya mengandalkan satu atau beberapa sensor suhu. Sensor tersebut memberikan gambaran umum mengenai kondisi ruangan, tetapi tidak mampu menunjukkan bagaimana suhu tersebar di seluruh area. Akibatnya, sistem pendingin udara sering bekerja kurang optimal. Sebagian area menjadi terlalu dingin, sementara area lain tetap terasa panas.

Para peneliti kini menawarkan pendekatan yang sangat menarik untuk mengatasi masalah tersebut. Mereka memanfaatkan sesuatu yang hampir selalu tersedia di bangunan modern, yaitu jaringan Wi Fi. Melalui penelitian terbaru pada tahun 2026, tim peneliti berhasil menunjukkan bahwa sinyal Wi Fi dapat digunakan untuk memetakan distribusi suhu di dalam ruangan tanpa perlu memasang banyak sensor suhu tambahan.

Penemuan ini membuka peluang baru bagi perkembangan smart building dan green building di masa depan.

Gambar ini mengilustrasikan sistem tomografi termal berbasis Wi-Fi CSI menggunakan array ESP32 yang mampu memetakan distribusi suhu dua dimensi secara nirkontak dan real time untuk mendukung pemantauan serta pengelolaan lingkungan pada smart building.

Ketika mendengar istilah Wi Fi, sebagian besar orang langsung membayangkan koneksi internet. Padahal sinyal Wi Fi sebenarnya membawa jauh lebih banyak informasi daripada sekadar data internet. Gelombang radio yang dipancarkan oleh perangkat Wi Fi akan berinteraksi dengan berbagai objek di dalam ruangan. Dinding, meja, kursi, manusia, bahkan udara itu sendiri dapat memengaruhi karakteristik sinyal tersebut.

Perubahan suhu menyebabkan perubahan sifat fisik udara. Walaupun perubahan tersebut sangat kecil, gelombang radio mampu merasakannya. Ketika suhu meningkat atau menurun pada area tertentu, pola rambatan sinyal Wi Fi ikut berubah. Perubahan inilah yang menjadi dasar dari teknologi baru yang disebut sebagai thermal tomography berbasis Wi Fi.

Konsep thermal tomography sebenarnya mirip dengan teknologi pencitraan medis yang digunakan untuk melihat bagian dalam tubuh manusia. Bedanya, jika dunia medis menggunakan sinar tertentu untuk memetakan organ tubuh, teknologi ini menggunakan sinyal Wi Fi untuk memetakan distribusi suhu di dalam ruangan.

Penelitian tersebut menggunakan perangkat kecil bernama ESP32. Perangkat ini sangat populer dalam dunia Internet of Things karena harganya murah, konsumsi dayanya rendah, dan memiliki kemampuan komunikasi nirkabel yang baik. Para peneliti menempatkan beberapa ESP32 di sekeliling ruangan sehingga perangkat tersebut dapat saling bertukar sinyal Wi Fi.

Setiap jalur sinyal yang bergerak dari satu perangkat ke perangkat lainnya membawa informasi mengenai kondisi lingkungan yang dilewatinya. Para peneliti kemudian mengumpulkan data tersebut dan memprosesnya menggunakan model matematika yang kompleks. Hasil akhirnya berupa peta suhu dua dimensi yang menunjukkan kondisi termal seluruh ruangan.

Bayangkan sebuah ruangan seperti lapangan yang sedang dipetakan dari udara. Alih alih memotret kondisi fisik ruangan, sistem ini memotret kondisi suhu di berbagai titik secara virtual. Hasilnya bukan gambar kursi atau meja, melainkan gambaran lengkap mengenai bagian mana yang panas dan bagian mana yang dingin.

Keunggulan utama teknologi ini terletak pada kemampuannya memanfaatkan infrastruktur yang sudah tersedia. Banyak gedung modern telah memiliki jaringan Wi Fi yang tersebar hampir di setiap area. Dengan pendekatan ini, jaringan tersebut tidak hanya berfungsi untuk menyediakan akses internet, tetapi juga menjadi alat pemantau lingkungan.

Dalam pengujian, para peneliti memasang antara enam hingga sepuluh perangkat ESP32 pada ruangan berukuran enam meter kali empat meter. Mereka kemudian menciptakan berbagai kondisi pemanasan untuk melihat seberapa akurat sistem dalam memetakan distribusi suhu.

Hasilnya cukup mengesankan. Sistem mampu menghasilkan kesalahan rata rata hanya sekitar 0,9 derajat Celsius. Untuk teknologi yang tidak menggunakan sensor suhu secara langsung pada area pengukuran, tingkat akurasi tersebut tergolong sangat baik. Bahkan kesalahan maksimum tetap berada di bawah 1,8 derajat Celsius.

Para peneliti juga menguji sistem ketika terdapat pergerakan manusia di dalam ruangan. Kondisi ini penting karena bangunan nyata selalu memiliki penghuni yang bergerak dari satu tempat ke tempat lain. Menariknya, sistem tetap mampu mempertahankan performa yang stabil meskipun aktivitas manusia berlangsung selama proses pengukuran.

Keberhasilan tersebut menunjukkan bahwa jaringan Wi Fi dapat berfungsi sebagai indra tambahan bagi bangunan pintar.

Dalam konteks smart building, manfaat teknologi ini sangat besar. Sistem pengelolaan bangunan dapat mengetahui distribusi suhu secara detail dan real time. Pendingin udara tidak lagi bekerja berdasarkan satu angka suhu rata rata, melainkan berdasarkan kondisi aktual di seluruh ruangan.

Jika suatu area menerima paparan sinar matahari yang tinggi, sistem dapat langsung memberikan pendinginan tambahan pada area tersebut. Sebaliknya, jika suatu area sudah cukup dingin, sistem dapat mengurangi suplai udara dingin sehingga energi tidak terbuang percuma.

Pendekatan ini memungkinkan penghematan energi yang signifikan. Bangunan dapat mencapai tingkat kenyamanan yang lebih tinggi dengan konsumsi energi yang lebih rendah. Kombinasi tersebut menjadi tujuan utama dari konsep green building.

Selain untuk kenyamanan, teknologi ini juga dapat membantu proses pemeliharaan bangunan. Distribusi suhu yang tidak normal sering kali menjadi tanda adanya masalah pada sistem HVAC. Dengan pemetaan suhu secara menyeluruh, pengelola gedung dapat mendeteksi gangguan lebih awal sebelum berkembang menjadi kerusakan yang lebih serius.

Potensi penggunaannya bahkan meluas hingga rumah sakit, laboratorium, pusat data, dan fasilitas industri yang memerlukan pengendalian suhu secara presisi. Pada lingkungan seperti ini, informasi suhu yang detail dapat meningkatkan keselamatan sekaligus efisiensi operasional.

Penelitian ini menunjukkan bahwa masa depan bangunan cerdas tidak selalu bergantung pada pemasangan sensor dalam jumlah besar. Terkadang solusi terbaik justru berasal dari pemanfaatan teknologi yang sudah tersedia di sekitar kita. Jaringan Wi Fi yang selama ini hanya dianggap sebagai sarana komunikasi ternyata mampu menjalankan fungsi yang jauh lebih kompleks.

Seiring perkembangan kecerdasan buatan, Internet of Things, dan komputasi tepi, kemampuan bangunan untuk memahami kondisi lingkungannya akan terus meningkat. Bangunan masa depan mungkin dapat melihat distribusi suhu, mengenali pola aktivitas penghuni, memprediksi kebutuhan energi, dan menyesuaikan operasinya secara otomatis.

Jika visi tersebut terwujud, Wi Fi tidak lagi hanya menjadi jembatan menuju internet. Wi Fi akan berubah menjadi sistem saraf digital yang membantu bangunan merasakan apa yang terjadi di setiap sudut ruangannya. Dari sinilah lahir generasi baru bangunan yang lebih cerdas, lebih hemat energi, dan lebih ramah lingkungan.

Baca juga artikel tentang: Arsitektur Front End Cerdas Untuk Aplikasi Cepat, Aman, Dan Siap Masa Depan

REFERENSI:

Chaudhari, Saurav dkk. 2026. Wi-Fi CSI Thermal Tomography with ESP32 Arrays: Contactless 2D Indoor Temperature Field Mapping for Smart Buildings. Preprints.